空間定位系統(tǒng)支持多類型的時(shí)空數(shù)據(jù)采集，包括室內(nèi)空間位置追蹤、虛擬現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景空間位置追蹤以及真實(shí)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境的空間位置追蹤。研究人員可以在任何環(huán)境下進(jìn)行時(shí)空行為研究時(shí)，完成多維度客觀數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)同步采集與可視化時(shí)空分析。綜合計(jì)算機(jī)圖形圖像學(xué)、視覺設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，支持進(jìn)行信息可視化、科學(xué)可視化與可視分析不同的層次研究。
多類型時(shí)空數(shù)據(jù)采集：支持室內(nèi)時(shí)空數(shù)據(jù)采集、室外時(shí)空數(shù)據(jù)采集、VR虛擬時(shí)空數(shù)據(jù)采集。自定義SOI與數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)：可以任意編輯或時(shí)空位置作為SOI分析區(qū)域，進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。可視化人跡地圖與時(shí)空熱圖：系統(tǒng)任意編碼數(shù)據(jù)源均可進(jìn)入時(shí)空分析進(jìn)行軌跡與時(shí)空熱圖的可視化分析。多類型數(shù)據(jù)一鍵導(dǎo)出 ：支持將所有原始數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、編碼數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)圖表、可視化軌跡圖等一鍵導(dǎo)出。基礎(chǔ)定位分析與SOI統(tǒng)計(jì)
實(shí)時(shí)計(jì)算空間位置數(shù)據(jù)：系統(tǒng)實(shí)時(shí)計(jì)算并監(jiān)測(cè)多被試的動(dòng)態(tài)時(shí)空位置數(shù)據(jù)，以及個(gè)體間空間位置關(guān)系的計(jì)算信息。自定義SOI與數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì) ：根據(jù)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別項(xiàng)目中的室內(nèi)空間地圖、世界地圖、VR虛擬空間地圖，在不同類型的時(shí)空地圖下，用戶可任意或編輯時(shí)空位置作為SOI分析區(qū)域，進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。SOI組與疊加分析：系統(tǒng)支持創(chuàng)建SOI Group組別或?qū)⒔ê玫呐d趣區(qū)域進(jìn)行歸類統(tǒng)計(jì)分析，支持單個(gè)被試或者多被試的軌跡數(shù)據(jù)疊加分析與數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。事件與時(shí)間片段統(tǒng)計(jì)：支持所有實(shí)時(shí)編碼與事后編碼的事件與片段進(jìn)行時(shí)空可視化與數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。多類型數(shù)據(jù)一鍵導(dǎo)出 ：支持將所有原始數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、編碼數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)圖表、可視化軌跡圖等一鍵導(dǎo)出。
動(dòng)態(tài)時(shí)空數(shù)據(jù)可視化表達(dá)
多通道數(shù)據(jù)同步時(shí)空分析 ：任意ErgoLAB人機(jī)環(huán)境同步平臺(tái)采集與編碼的數(shù)據(jù)均可以作為時(shí)空分析中的數(shù)據(jù)源，如生理數(shù)據(jù)、眼動(dòng)數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)等，進(jìn)行可視化時(shí)空熱圖與數(shù)據(jù)分析。可視化時(shí)空熱圖：系統(tǒng)提供不同類型的熱圖以可視化個(gè)體位置偏好行為,通過(guò)停留時(shí)間、停留次數(shù)等指標(biāo)來(lái)可視化用戶的時(shí)空數(shù)據(jù)行為。采用數(shù)據(jù)可視化的方法對(duì)時(shí)空數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和可視化展示，呈現(xiàn)和分析城市道路、建筑環(huán)境、室內(nèi)空間等局部結(jié)構(gòu)和交通狀況。可視化行走軌跡：不同被試以不同顏色的行走軌跡圖形進(jìn)行可視化呈現(xiàn)，可直觀分析不同被試的運(yùn)動(dòng)軌跡與交互區(qū)域，以及實(shí)時(shí)的位置關(guān)系信息。多類型事件標(biāo)記：支持所有Event事件在時(shí)空軌跡地圖中可視化呈現(xiàn)與分析。包括刺激事件、自定義事件、鍵盤事件、鼠標(biāo)事件以及VR虛擬環(huán)境下的手柄觸發(fā)事件。SOI可視化序列性分析：支持時(shí)空數(shù)據(jù)的序列性分析，分析進(jìn)入一個(gè)興趣區(qū)域發(fā)生在進(jìn)入另一個(gè)興趣區(qū)域之后/之前的可視化序列相關(guān)性分析，并一鍵導(dǎo)出行為發(fā)生的可視化序列性分析報(bào)告。
可視化Behavior時(shí)空分析
任意編碼數(shù)據(jù)源的可視化分析與統(tǒng)計(jì)：系統(tǒng)支持同步采集的眼動(dòng)數(shù)據(jù)、生理數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、駕駛數(shù)據(jù)、表情數(shù)據(jù)、動(dòng)作姿態(tài)數(shù)據(jù)等各種行為編碼數(shù)據(jù)的時(shí)空分析。支持統(tǒng)計(jì)soi興趣區(qū)域內(nèi)發(fā)生的行為統(tǒng)計(jì)，包含在興趣區(qū)域內(nèi)的行為名稱、發(fā)生次數(shù)、每分鐘發(fā)生的次數(shù)、總持續(xù)時(shí)間、最小持續(xù)時(shí)間、最大持續(xù)時(shí)間、平均持續(xù)時(shí)間等指標(biāo)。多樣性的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)：計(jì)算統(tǒng)計(jì)進(jìn)入每個(gè)SOI興趣區(qū)域的興趣區(qū)域名稱、興趣區(qū)域停留的總時(shí)間、興趣區(qū)域內(nèi)停留時(shí)間占總時(shí)間的百分比、進(jìn)入興趣區(qū)域的總次數(shù)以及在興趣區(qū)域停留的平均時(shí)間等數(shù)據(jù)指標(biāo)。時(shí)空多維度數(shù)據(jù)綜合統(tǒng)計(jì)
多通道數(shù)據(jù)時(shí)空分析 ：任意ErgoLAB人機(jī)環(huán)境同步平臺(tái)采集與編碼的數(shù)據(jù)均可以作為時(shí)空分析中的數(shù)據(jù)源，如生理數(shù)據(jù)、眼動(dòng)數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)等，進(jìn)行可視化時(shí)空熱圖與SOI數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。綜合統(tǒng)計(jì)模塊數(shù)據(jù)分析：基于多維度人機(jī)環(huán)境時(shí)空數(shù)據(jù)同步技術(shù)，綜合統(tǒng)計(jì)模塊支持項(xiàng)目中采集的任意人機(jī)環(huán)境時(shí)空數(shù)據(jù)源進(jìn)行交叉統(tǒng)計(jì)分析。如基于時(shí)間同步的眼動(dòng)數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、生理數(shù)據(jù)。實(shí)現(xiàn)時(shí)間軸數(shù)據(jù)的交集可視化、多維度數(shù)據(jù)的綜合統(tǒng)計(jì)。多層次的數(shù)據(jù)篩選與交叉分析：可以基于條件與結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選、基于被試屬性的交叉分析、基于客觀測(cè)試結(jié)果的交叉分析、基于主觀測(cè)試結(jié)果的交叉分析，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)多維度數(shù)據(jù)的對(duì)比與可視化統(tǒng)計(jì)。
ErgoLAB人機(jī)環(huán)境同步云平臺(tái)可人-機(jī)-環(huán)境多維度數(shù)據(jù)的同步采集與綜合分析，包括眼動(dòng)追蹤、生理測(cè)量、生物力學(xué)、腦電、腦成像、行為、人機(jī)交互、動(dòng)作姿態(tài)、面部表情、主觀評(píng) 價(jià)、時(shí)空行為、模擬器、物理環(huán)境等，為科學(xué)研究及應(yīng)用提供完整的數(shù)據(jù)指標(biāo)。平臺(tái)可完成完整的實(shí)驗(yàn)和測(cè)評(píng)流程，包括項(xiàng)目管理-試驗(yàn)設(shè)計(jì)-同步采集-信號(hào)處理-數(shù)據(jù)分析-人工智能應(yīng)用-可視化報(bào)告，支持基于云架構(gòu)技術(shù)的團(tuán)體測(cè)試和大數(shù)據(jù)云管理。
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