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Bitbrain EEG可穿戴干電極腦電儀

型號:

產(chǎn)品時(shí)間:2022-11-29

簡要描述:

可穿戴干電極腦電系統(tǒng)放大器體積小,重量輕,可以記錄多通道 EEG 通道及其內(nèi)部 IMU 運(yùn)動傳感器。在自然條件和真實(shí)應(yīng)用中具有最大的舒適度和最小的侵入性,具有在線相對阻抗測量功能。干電極傳感器采用特殊材料和制造技術(shù),無需使用導(dǎo)電電解質(zhì)即可降低接觸阻抗和噪聲,實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備和完成后均不需要清洗頭部。設(shè)計(jì)有旋轉(zhuǎn)結(jié)構(gòu),可以在頭發(fā)上滑動,保證電極與皮膚的穩(wěn)定接觸,并具有自適應(yīng)壓力控制,確保用戶舒適,滿足用戶在運(yùn)

詳細(xì)介紹
產(chǎn)品簡介

可穿戴干電極腦電系統(tǒng)放大器體積小,重量輕,可以記錄多通道 EEG 通道及其內(nèi)部 IMU 運(yùn)動傳感器。在自然條件和真實(shí)應(yīng)用中具有最大的舒適度和最小的侵入性,具有在線相對阻抗測量功能。干電極傳感器采用特殊材料和制造技術(shù),無需使用導(dǎo)電電解質(zhì)即可降低接觸阻抗和噪聲,實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備和完成后均不需要清洗頭部。設(shè)計(jì)有旋轉(zhuǎn)結(jié)構(gòu),可以在頭發(fā)上滑動,保證電極與皮膚的穩(wěn)定接觸,并具有自適應(yīng)壓力控制,確保用戶舒適,滿足用戶在運(yùn)動或自然狀態(tài)下進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。設(shè)計(jì)簡約,可在 2.5 分鐘以內(nèi)完成系統(tǒng)配置并開始實(shí)驗(yàn)。具有最大可靠性和人體工程學(xué)設(shè)計(jì),可以在最佳位置以高可靠性記錄對情緒和認(rèn)知行為進(jìn)行評估。

功能特點(diǎn)
超輕巧可穿戴便攜式設(shè)計(jì),確保的舒適度。
藍(lán)牙流媒體和板載SD存儲。
支持任何環(huán)境和情景下的快速簡便設(shè)置。
精確的腦電極位置。
易于運(yùn)輸和存儲的實(shí)用技術(shù)。
無需維護(hù)或耗材費(fèi)用。
提供面向用戶的軟件套裝及面向程序員的SDK。
出色兼容Matlab和Python。
同步方案

ErgoLAB人機(jī)環(huán)境同步云平臺可人-機(jī)-環(huán)境多維度數(shù)據(jù)的同步采集與綜合分析,包括眼動追蹤、生理測量、生物力學(xué)、腦電、腦成像、行為、人機(jī)交互、動作姿態(tài)、面部表情、主觀評 價(jià)、時(shí)空行為、模擬器、物理環(huán)境等,為科學(xué)研究及應(yīng)用提供完整的數(shù)據(jù)指標(biāo)。平臺可完成完整的實(shí)驗(yàn)和測評流程,包括項(xiàng)目管理-試驗(yàn)設(shè)計(jì)-同步采集-信號處理-數(shù)據(jù)分析-人工智能應(yīng)用-可視化報(bào)告,支持基于云架構(gòu)技術(shù)的團(tuán)體測試和大數(shù)據(jù)云管理。


 

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人因工程與工效學(xué)

人機(jī)工程、人的失誤與系統(tǒng)安全、人機(jī)工效學(xué)、工作場所與工效學(xué)負(fù)荷等

安全人機(jī)工程

從安全的角度和著眼點(diǎn),運(yùn)用人機(jī)工程學(xué)的原理和方法去解決人機(jī)結(jié)合面安全問題

交通安全與駕駛行為

人-車-路-環(huán)境系統(tǒng)的整體研究,有助于改善駕駛系統(tǒng)設(shè)計(jì)、提高駕駛安全性、改善道路環(huán)境等

用戶體驗(yàn)與交互設(shè)計(jì)

ErgoLAB可實(shí)現(xiàn)桌面端、移動端以及VR虛擬環(huán)境中的眼動、生理、行為等數(shù)據(jù)的采集,探索產(chǎn)品設(shè)計(jì)、人機(jī)交互對用戶體驗(yàn)的影響

建筑與環(huán)境行為

研究如何通過城市規(guī)劃與建筑設(shè)計(jì)來滿足人的行為心理需求,以創(chuàng)造良好環(huán)境,提高工作效率

消費(fèi)行為與神經(jīng)營銷

通過ErgoLAB采集和分析消費(fèi)者的生理、表情、行為等數(shù)據(jù),了解消費(fèi)者的認(rèn)知加工與決策行為,找到消費(fèi)者行為動機(jī),從而產(chǎn)生恰當(dāng)?shù)臓I銷策略使消費(fèi)者產(chǎn)生留言意向及留言行為

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